Este estudio desarrolló y evaluó una red neuronal convolucional para detectar fracturas de escafoides en radiografías de muñeca. Usó 1918 radiografías (600 pacientes) de un centro ortopédico entre 2010 y 2020. Entrenó una red YOLOv3 y MobileNetV3 para localizar escafoides y clasificar fracturas. Comparó su rendimiento con el de cuatro cirujanos de mano. La red tuvo una sensibilidad del 82 % y una especificidad del 94 %, similar al voto mayoritario de los cirujanos. La red podría identificar fracturas de escafoides de manera confiable y alcanzar el nivel experto.
Li et al. employed #ArtificialIntelligence to develop a convolutional neural network that can reliably detect scaphoid fractures on radiographs.
— JHSEur (@JHSEur) May 21, 2023
Full paper here 👇 https://t.co/1Uz86Wp3e8#orthotwitter #handsurgery #plasticsurgery pic.twitter.com/YFQF2oMmdJ
- Este estudio tuvo como objetivo desarrollar y evaluar una red neuronal convolucional para identificar fracturas de escafoides en radiografías. Se tomó un conjunto de datos de 1918 radiografías de muñeca (600 pacientes) de un centro de referencia ortopédico entre 2010 y 2020.
- Se entrenó una red neuronal convolucional YOLOv3 y MobileNetV3 para la detección de escafoides y la clasificación de fracturas, respectivamente. El rendimiento diagnóstico de la red neuronal convolucional se comparó con la decisión mayoritaria de cuatro cirujanos de mano.
- La red neuronal convolucional logró una sensibilidad del 82 % y una especificidad del 94 %, con un área bajo la característica operativa del receptor del 92 %, mientras que los cirujanos lograron una sensibilidad del 76 % y una especificidad del 96 %.
- La comparación indicó que el desempeño de la red neuronal convolucional fue similar al voto mayoritario de los cirujanos. Además, reveló que la red neuronal convolucional podría usarse para identificar fracturas de escafoides en radiografías de manera confiable y tiene potencial para lograr el rendimiento de nivel experto.
Li T, Yin Y, Yi Z, Guo Z, Guo Z, Chen S. Evaluation of a convolutional neural network to identify scaphoid fractures on radiographs. J Hand Surg Eur Vol. 2023 May;48(5):445-450. doi: 10.1177/17531934221127092. Epub 2022 Oct 7. PMID: 36205038.
© The Author(s) 2022.
Copyright © 2023 by The British Society for Surgery of the Hand
La fijación de fracturas de clavícula distal tipo IIC de Cho con placas de gancho conduce a una alta incidencia de osteólisis subacromial: un estudio retrospectivo y una revisión de la literatura
AntecedentesEste estudio retrospectivo investiga las complicaciones, en particular la osteólisis subacromial (SAO), asociadas con la fijación con placas de gancho (HP), en el tratamiento de fracturas inestables de clavícula distal caracterizadas por una rotura completa del ligamento coracoclavicular (CC). El proceso de toma de decisiones para emplear HP en fracturas de esta naturaleza, como los … Leer más
Translocación dorsal del tendón flexor largo del pulgar después de una fractura de ambos huesos del antebrazo en un niño
ResumenEl atrapamiento de tendón es una complicación poco frecuente de las fracturas cerradas del antebrazo. Un niño de 16 años sufrió una fractura abierta de ambos huesos del antebrazo de tipo 1 después de caerse de una patineta. La lesión se trató inicialmente con irrigación, desbridamiento y enclavado intramedular flexible. Siete semanas después de la … Leer más
Patologías posoperatorias de la mano tras cirugía de hombro
ObjetivoLa artroscopia y la artroplastia del hombro son procedimientos cada vez más comunes que se utilizan para abordar las patologías del hombro. Este estudio buscó evaluar la incidencia de patologías relacionadas con la mano, incluido el síndrome del túnel carpiano (STC), el síndrome del túnel cubital (STC), el dedo en gatillo (DE), la tenosinovitis de … Leer más